Análise de Sobrevivência: Curvas de Kaplan-Meier, Teste de Log-Rank e Hazard Ratio (Tratado de Bioestatística Clínica 2019)
A análise estatística tradicional de proporções falha ao ignorar o tempo transcorrido até o desfecho e a perda inevitável de pacientes ao longo do seguimento clínico.
Esquema Conceitual & Modelagem Bioestatística
O Desafio dos Dados Censurados à Direita
Em ensaios clínicos oncológicos e cardiovasculares, pacientes abandonam o estudo, mudam de cidade ou o ensaio encerra antes do desfecho ocorrer. Esses dados censurados contêm informação crítica: sabe-se que o indivíduo sobreviveu pelo menos até a data da censura.
O Estimador Produto-Limite de Kaplan-Meier
A probabilidade de sobrevida cumulativa S(t) é recalculada a cada evento fatal como o produto das probabilidades condicionais de sobreviver a cada intervalo infinitesimal: S(t) = ∏ [1 - (d_i / n_i)]. O gráfico em escada reflete as quedas exatas no momento de cada óbito.
Teste de Log-Rank e Regressão de Riscos Proporcionais de Cox
O teste não paramétrico de Log-Rank avalia a hipótese nula de identidade entre duas curvas de sobrevida ao longo do tempo total. Para controlar fatores de confusão (idade, estadiamento tumoral), emprega-se o modelo multivariado de Cox, estimando a Razão de Risco Instantâneo (*Hazard Ratio*, HR).
Farmacêutico-Bioquímico · Especialista em Bioestatística Clínica & Epidemiologia Quantitativa · Publicação de 13/05/2019 às 02:05
